Lead scoring med AI: hvem skal du ringe til først

Lead scoring betyder at give hver ny henvendelse en karakter, så sælgeren ringer til de rigtige først. DSAI bygger det, så AI'en læser henvendelsen, slår firmaet op og sorterer i tre bunker med en begrundelse, du kan se. Vores eget værktøj til LinkedIn gjorde 139 navne til 12, der skulle kontaktes samme uge.

lead scoring

Sådan virker det

  1. Vi sætter os med sælgeren og skriver ned, hvad en god kunde er: branche, størrelse, rolle og hvad de har spurgt om.
  2. Når en henvendelse lander i CRM'et, læser AI'en den og slår offentlige firmaoplysninger op.
  3. Den sorterer i tre bunker: A ring i dag, B følg op, C lav prioritet. Hver får en begrundelse på én linje.
  4. A-bunken lander som opgave hos sælgeren med et forslag til første sætning.
  5. Hver måned sammenligner vi bunkerne med det, der faktisk blev solgt, og justerer, hvad der tæller.

Det kræver det

  • Et CRM med henvendelserne, fx HubSpot eller GoHighLevel.
  • En time med den, der sælger, så vi ved, hvad en god kunde er.
  • Jeres ja til, at AI'en må slå offentlige firmaoplysninger op.

Systemer

HubSpot, GoHighLevel, LinkedIn

Det har vi bygget

Spørgsmål

Hvad er lead scoring?

Lead scoring er en karakter på hver henvendelse, så sælgeren kan se, hvem der er tættest på at købe. Før var det point for åbnede mails og besøgte sider. Med AI kan karakteren bygge på, hvad kunden faktisk skrev.

Kan HubSpot lave lead scoring selv?

HubSpot har lead scoring i nogle af sine planer. Det, vi lægger ovenpå, er at AI'en læser henvendelsen og skriver en begrundelse, så sælgeren kan se, hvorfor et lead står øverst.

Hvor mange leads bliver sorteret fra?

Det afhænger af listen. Da vi testede vores eget LinkedIn-værktøj på 139 abonnenter, blev 56 % sorteret fra, og 12 havnede i bunken til samme uge.

Send ét link. Den første er gratis.

Vælg, hvad det handler om. Du ser resultatet, før du siger ja til noget.